直播延迟迟迟迟迟是怎么来的？
在互动大班课、双师课堂、1对多小班课中，如果延迟过高，就会降低课堂上师生的互动积极性，授课效果大打折扣。针对直播中延迟，文章主要给大家谈谈： 视频直播中的延时如何产生？ 什么因素会影响延迟？ 什么方法可以降低直播延迟？
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延迟常常发生在直播互动中。
早上8点20分，邱老师刚给直播间里的学生讲完第1小节，刚好到答疑时间，5名同学的摄像头画面出现在了直播间里。
“关于这个问题，大家有什么要问的吗？”，邱老师开着视频，对大家说。
3秒钟后，才看到其中一个学生开始说话：老师，这道题……
邱老师愣了一下，怎么回事？
在这上面的场景中，存在着老师发问和学生反馈时间差，这通常被我们称为“延迟”。
你也许偶尔会遇到这样的情况：有时候直播还算正常，有时候直播画面比当前画面慢上几秒；学生提问，老师也没有及时回答上。
在互动大班课、双师课堂、1对多小班课中，如果延迟过高，就会降低课堂上师生的互动积极性，授课效果大打折扣。
针对直播中延迟，文章主要给大家谈谈以下几点：
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视频直播中的延时如何产生？
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什么因素会影响延迟？
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什么方法可以降低直播延迟？
视频直播延时是如何产生的？
声音和光的传输需要时间，无线电波的传输需要时间，影像和语音资料的编码、解码都需要时间。这里我们主要看视频直播传输的时延。
一般来说，视频直播主要涉及到采集、预处理、编码、传输、服务器转码、解码这些过程。这和淘宝快递运输的过程非常相似。
比如，你在淘宝上下单购买了1箱麦片，整个运输过程大致如下：
首先，商家要把货从仓库拿出来（采集）并给你的麦片打包（预处理），贴上快递单，方便快递员识别和派送（编码）。
接着，包裹被快递员揽收，经过一段时间的运输后（传输），到达你附近的派送站，并根据快递单地址分配派送员（服务器转码）。
最后，快递包裹送到你手里，你确认快递单上的信息（视频解码），接着打开包装吃上了麦片（播放视频）。
理解了视频直播的传输过程，就很容易理解延时是如何产生的了。
视频直播整个传输链路很长，非常像物流运输的链路，如果里面某个环节产生了延迟，量不断累积，就会直接对整体延迟产生影响。
我们一般会把延迟分成3个类型：设备端处理延迟、网络层延迟和服务端内部处理延迟。
1.设备端处理延迟
从采集端采集、前处理、编码、打包发送，到播放端的收包解包、解码、渲染播放，这里每一个环节都会有一定耗时。
2.网络层延迟，即设备与服务器间的延时
这是常说的“最后一公里”，指的是设备端到服务端的网络传输。在传输延时中，有一部分是客观存在的时间消耗，也有一部分可以从技术上做优化。
3.服务端内部处理延时
包括服务器间的传输延时、排队延时、服务器处理延时。针对跨运营商、跨国、跨地域的调度处理以及并发高峰的负载调度，在服务上都需要做好耗时优化。
在整个链路中，除了以上因素影响延时外，缓存策略、数据编码、传输协议3个因素对延时的影响会比较大。
1.在一定条件下，缓存策略会增加延迟
上文提到淘宝物流的例子，因为视频直播传输的路径很长，很难保证整条路的稳定性，想要保证流畅传输，服务端和客户端都会增加缓存（预先保存一些视频内容）来应对音视频卡顿。
服务器一般会先缓存一部分数据，把数据传至客户端，如果遇到网络抖动，服务端可以使用缓存中的数据保证直播流的顺畅。
网络状况恢复良好后，又会重新缓存数据。但如果遇到网络抖动较多时，延时也会慢慢积累，影响到用户体验。
2.数据编码方式会影响读取延迟
目前我们主流的视频编码方式是高级视频编码（Advanced Video Coding，AVC），即大家常说的 H.264。
为什么我们需要编码？编码又如何影响直播延时呢？
假设我们看一部时长2小时的1080P、60FPS的电影，如果每个像素需要2字节的存储空间，那么整部电影需要占用1668.54GB的空间！
平时我们硬盘的电影只有几百MB或几G吧？怎么会这么大呢？
其实这些都是被编码压缩后的文件。这样做不仅节省空间，还能减小网络传输的压力。
那么编码是如何影响延迟的呢？这里主要是客户端的解码关键帧的方式。
怎么理解呢？我们平时出去吃饭，偶尔会遇到店里人很多，需要排号的情况。你拿到号（关键帧）之后，开始等位。你可能会和朋友去旁边逛逛街。
如果你逛完街回来，刚好遇到叫号（关键帧），那么就可以直接进去享用美食（直接解码，看到视频）。如果错过了叫号（关键帧），那么就只能等一下，才能轮到你（过一段时间，再解码）。
以上是咱们生活中比较熟悉的例子，如果用专业的话来说，就是：
如果客户端收到的第一个视频帧就是关键帧I（叫号），那么客户端就可以直接播放，如果错过了关键帧I（叫号），那么就需要等到下一个关键帧才可以播放视频。
GOP（图像组）制定了视频帧的组织方式，每个GOP都会以关键帧开头，所以GOP大小会影响播放端的延迟。
GOP决定了关键帧的间隔，也决定了客户端找到第一个可播放关键帧的时间，进而影响视频直播的延迟。
3.传输协议不同，延迟也不同
一般来说，直播中延迟要低于800毫秒，才能够满足连麦互动的要求，做一些比较高频的互动。如果延迟高于800毫秒，连麦的效果就很难被观众接受了。
从上面这张图谱，我们可以看到，要达到毫秒级别（1秒内）的延迟，才能够满足连麦的要求。为了追求更好的用户体验，那么我们就要不断优化延时，达到最优。
想要在直播中实现低延迟，比较通用的原则是：
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选择一条最优路径
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在这条路径上做到最优
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保持所有路径优质
1.选择一条最优路径
目前使用比较多的是智能测速，根据用户个人连接数据分析等方法，选择最优的网络路径。
2.在这条路径上做到最优
选择好路径后，就要在这条路上尽可能跑得快。但是这条传输路径包括了采集、编码、推流、转码、分发、拉流、解码和渲染。这里优化的关键点主要在于选择协议、前向纠错和丢包重传等等技术。
3.保持所有路径优质
只选择一条最优路径就够了吗？非也，这里有一个前提，整体道路网络必须足够好，如果选了烂泥土路，怎么能够跑得快呢？
在这里，网络基建是影响延迟的重要因素。可以通过以下3点来提高：
多节点覆盖：一般来说，核心城市网络覆盖率更高，偏远地区的覆盖率较低。为了充分覆盖，可以采用多节点来确保全网充分覆盖。
全方位保障：通过部署全球范围内的接入点能够确保这一点，BGP（一种网关协议）能够很好地解决不同网络之间的互通问题。
优质的网络节点资源：底层网络服务的质量，会决定音视频服务的用户体验。一般来说，一线的网络运营商在网络节点的数量和质量上都很有保障。
5G 网络带来 1ms 超低时延
高可靠和超低延迟（URLLC）是 5G 三大主要应用场景之一。5G 对于端到端延时的最低要求是 1 ms，甚至更低。在通信的时延和可靠性方面，相比之前的蜂窝移动通信技术，5G 有了极大提升。
这 1ms 有多厉害呢？第三方网络测试机构Open Singanl测试了4G LTE网络的时延为98ms，这几乎是5G 1ms 时延的100倍。
在5G的技术标准中，为实现这样的超低延迟做出了许多努力，比如使用新的编码、更短的传输时间间隔、优化调度模式、快速自动请求重传等。
URLLC 是 5G 区别于 2G/3G/4G 的一个典型场景，高可靠低时延对于自动驾驶、工业应用和控制、远程培训、远程手术以及其他高度延迟敏感型业务的广泛应用非常关键。
5G 成熟后，我们可以真正“无延迟”实现 4K/8K 视频直播，用户的互动体验和线下没有太大区别。
保利威一直保持对5G超高清视频直播技术的探索。
2019年10月教育装备展上，保利威首次公开展示5G超高清直播课堂，稳定流畅无卡顿。增强移动带宽带来高清快速的直播体验，师生双向互动毫无压力。
webRTC发展成熟，低延迟协议走向标准化
可以预见的是，webRTC会逐渐成为音视频通讯协议的主流，各家的私有协议也走向统一和标准化。音视频通讯开始应用于众多垂直行业，比如在线教育、在线医疗、空中宣讲会等。
如今，webRTC蓬勃发展，低延迟音视频通话将会有更多发展空间。保利威将继续在音视频领域不断钻研，为不同领域的客户提供有借鉴意义的创新技术和优质解决方案，为行业的发展贡献自己的一份力量。
彩蛋环节：针对低延迟直播技术，保利威近期会推出一项全新的解决方案，各位敬请期待。
参考文献：
[1]详解音视频直播中的低延时.声网
[2]互动直播如何实现超低延迟？.冼牛
[3]为什么流媒体直播的延迟很高.draveness
全文完